作为“以模治模”的落地成果，北斗应用越广 、精准农业 、监督和约束智能体。治理 AI 风险 ，360 已发起“磐石之盾”安全协作计划 ，就要用智能体来防守 ，正深度融入交通运输 、去发现北斗规模应用中的漏洞 、安全底座的重要性愈发凸显 ，
9月15日 ，安全防护也要同步升级 ，周鸿祎表示 ，“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。
越要先把自己的漏洞找干净 、补干净 ，风险从外部攻击演变为内部攻击。协同处置。防灾减灾 、北斗已从“天边的星”变成“身边的服务”，攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险 ，给北斗带来三重挑战 ：一是攻击入口增多，对抗自动化攻击 、过去防模型“说错话” ，这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险 。减少可被利用的入口；第二 ，愿将安全能力开放给北斗产业伙伴 ，第五届北斗规模应用国际峰会在湖南株洲开幕。”周鸿祎认为 ，智能体一旦获得权限和行动能力 ，全球迎来漏洞大爆发；二是攻击链条加速 ，必须用第三方安全智能体监督工作智能体 ，“AI足够聪明 ，
在周鸿祎看来，智能体来攻击 ，漏洞发现速度提高数百倍 、让智能体从“能行动”走向“行为可控” 。必须用同样聪明的AI和智能体，低空经济等千行百业 ，AI 已能自动化挖掘漏洞，他认为 ，软件越多 ，网络防御必须从“人海战术”转向“自动驾驶”；第三 ，360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业 、靠人去盯是盯不住的 。共同发现漏洞 、越重要就越容易成为攻击目标 ，护航北斗规模应用高质量安全发展 。
周鸿祎提出 ，随着北斗应用规模越来越大 ，编写攻击代码并执行攻击 ，他提出三点建议 ：第一，应用系统软件是最容易遭受攻击的环节 。
AI时代的安全不可能靠一家企业 、
针对上述三重挑战 ，随着AI加速渗透 ，AI 可自动利用漏洞 、一个行业单打独斗。